Digitale Zorg en Volksgezondheid

Werk in de zorg en volksgezondheid staat of valt met informatie die helder en veilig stroomt tussen mensen, zorginstellingen, partners, systemen en besluiten. Wij bouwen die kritieke systemen.

Wat Wij Kunnen Ondersteunen

Surveillance van Infectieziekten

Surveillancesystemen voor programma's en volksgezondheidsteams die veranderingen vroegtijdig moeten signaleren: uitbraken, ongebruikelijke patronen in meldingen, gemiste opvolging, late rapportage, risico's rond voorraad, of plekken waar de zorgverlening achterop begint te raken. Dit omvat melding en registratie van gevallen, signalering van gebeurtenissen, waarschuwingen, dashboards, datakwaliteitscontroles, en koppelingen met rapportagedata van laboratoria, zorginstellingen, gemeenschappen of de landelijke overheid.

Elektronische Patiëntendossiers

Systemen voor elektronische patiëntendossiers (EPD) en de workflows eromheen: patiëntendossiers, klinische formulieren, bezoekgeschiedenissen, zorgdata, afsprakenstromen, rapportage-output en datakwaliteitscontroles. Wij ondersteunen het ontwerp, de implementatie, uitbreiding, integratie en rapportagelagen van EPD's, inclusief de koppeling tussen zorgverlening en programmarapportage.

Integratie van Gezondheidsdata

Integratie van gezondheidsdata tussen systemen die moeten samenwerken: EPD's, registers, laboratoriumsystemen, rapportageplatforms, onderzoeksdatabases, mobiele tools, partnersystemen, datawarehouses en enterprise-architecturen. Dit werk omvat API's, dataflows, interoperabiliteitslagen, uitwisseling van gezondheidsinformatie, gecontroleerde toegang en rapportageklare datasets.

Ondersteuning bij Gezondheidsonderzoek

Gezondheidsonderzoek heeft vaak gestructureerde systemen nodig rond onderzoeksdata, cohorten, onderzoekslocaties, dossiers, opvolging en analyse. Wij ondersteunen onderzoeksdatabases, cohortregistratie, data-extractie, opschoningsworkflows, onderzoeksdashboards, analyseklare datasets, en rapportagetools voor onderzoeksteams die werken over zorginstellingen, programma's of populaties heen.

Rapportage- en M&E-systemen

Programmadata, rapportage en opvolging op één plek. Wij bouwen systemen die indicatorregistratie, inzendingen vanuit zorginstellingen, supervisiebezoeken, implementatiebeoordelingen, donorrapportage, cohortmonitoring en programmabeheer over meerdere locaties ondersteunen, met weergaven die teams helpen zien waar programma's uit koers raken, waar patiënten mogelijk risico lopen, en waar opvolging nodig is.

AI-ondersteunde Workflows

AI in de praktische onderdelen van het werk met gezondheidsdata: dossiers samenvatten, vrije-tekstaantekeningen beoordelen, binnenkomende informatie classificeren, richtlijnen of programmadocumenten doorzoeken, datakwaliteitsbeoordeling ondersteunen, informatie uit documenten halen, of teams helpen sneller de juiste informatie te vinden. De AI-laag werkt het best wanneer deze is ingebouwd in de workflow rond de data.

Kerncapaciteiten

  • DHIS2-rapportagesystemen
  • OpenMRS en EPD-platforms
  • OpenHIE / OpenHIM-interoperabiliteit
  • HL7 / FHIR-standaarden
  • ODK / KoboToolbox-dataverzameling
  • REDCap en onderzoeksdatabases
  • SQL-databases
  • Python / Jupyter-analyse
  • Power BI-dashboards
  • Enterprise-architectuur en ontwerp van datawarehouses
  • API's en integratielagen
  • AI / LLM-workflow-integratie